• 大数据职业认证

课程1、大数据分析领域职业介绍

职业路径、技能要求、职位要求、

工作情况、职业前景

课程2、数据与数据库基础

数据种类、认识数据库、传统关系性数据库、

Hadoop与分布式数据存储、Linux命令

课程3、数据分析工具与语言

SQL基础、Hive、Pig、Spark RDD、

Spqrk DataFrame/SQL

课程8、回顾与总结

课程4、数据可视化

阿里云DataV可视化大屏、BI报表

设计逻辑与实现、Tableau

课程7、数据分析项目设计与执行

计划管理流程、设计管理流程(商业目标、背景调

查、分析范围、分析方案)、数据分析师项目管理

(ODD)、商业报表和顾客列表、项目前分析和项

目绩效考评、基于数据挖掘技术的解决方案

课程6、数据变成基础

数据分析编程(倒推法)、

编程效率和程序运行效率、质量控制流程

课程5、数据项目质量控制

数据质量控制理论,数据质量重要性和必要性、

根据项目找到相关数据源、数据在数据库真实含

义、数据质量对项目影响、数据转换及清洗、数

据脱敏、数据分析项目质量控制